Ana içerik
Çok Değişkenli Kalkülüs
Konu: Çok Değişkenli Kalkülüs > Ünite 1
Ders 5: Çok Değişkenli Fonksiyon GrafikleriÇok değişkenli fonksiyonlar nelerdir?
Çok değişkenli fonksiyonlara genel bir bakış, ve bu fonksiyonlara analiz uygulamanın neye benzediğinin bir ön izlemesiyle birlikte
Neye ulaşıyoruz
- Girdisi birden çok sayıdan oluşan bir fonksiyon, çok değişkenli olarak adlandırılır.
- Eğer bir fonksiyonun çıktısı birden çok sayıdan oluşuyorsa, bu fonksiyon da çok değişkenli olarak adlandırılabilir, ancak bunlara genelde vektör değerli fonksiyonlar denir.
- Bu fonksiyonları görselleştirmek için, çok boyutlu uzayı düşünürüz (eğer beynimizin patlamasını istemiyorsak, genelde sadece iki veya üç boyutlu uzayı).
Çok değişkenli fonksiyonlar nelerdir?
Fonksiyonları ilk kez öğrendiğimde, belki bu sizin için de geçerlidir, daima fonksiyonların girdi olarak bir sayıyı aldığını ve çıktı olarak bir sayıyı verdiğini düşündüğümü hatırlıyorum. Tipik bir örnek, bunun gibi olacaktır:
Ya da bu:
f, left parenthesis, x, right parenthesis, equals, sine, left parenthesis, x, right parenthesis, plus, 2, square root of, x, end square root.
Fonksiyonları ilk öğrendiğiniz zamanları düşünürseniz, size fonksiyonu bir değeri alan, bunu değiştiren ve sonra bir çıktı veren bir makine olarak düşünmek öğretilmiş olabilir.
Ancak gerçekte, fonksiyonlar sadece sayıları alıp vermezler, herhangi bir şeyi alabilir ve herhangi bir şeyi verebilirler. Çok değişkenli analizde, bu şey bir sayı listesi olabilir. Yani, girdi ve/veya çıktı birden çok sayıdan oluşabilir.
Tek sayılı girdi | Çok sayılı çıktı | |
---|---|---|
Tek sayılı çıktı | f, left parenthesis, x, right parenthesis, equals, x, squared | f, left parenthesis, x, comma, y, right parenthesis, equals, x, squared, plus, y, cubed |
Çok sayılı çıktı | f, left parenthesis, t, right parenthesis, equals, left parenthesis, cosine, left parenthesis, t, right parenthesis, comma, sine, left parenthesis, t, right parenthesis, right parenthesis | f, left parenthesis, u, comma, v, right parenthesis, equals, left parenthesis, u, squared, minus, v, comma, v, squared, plus, u, right parenthesis |
Bir çok değişkenli fonksiyon girdisi ve/veya çıktısı olan birden çok sayıdan oluşan bir fonksiyondur. Bunun aksine, tek sayılı bir girdisi ve tek sayılı bir çıktısı olan fonksiyonlar "tek değişkenli fonksiyonlar" olarak adlandırılırlar.
Not: Bazı yazarlar ve öğretmenler, "çok değişkenli" kelimesini çok sayıda çıktı için değil, sadece çok sayıda girdiyi belirtmek için kullanırlar.
Sayılar listesi \leftrightarrow uzaydaki noktalar
Çok değişkenli analizi güzel kılan şey, fonksiyonları görselleştirmenin ve bunları yeniden düzenlemek için öğreneceğiniz yeni analiz yöntemlerinin, çok boyutlu uzayı içermesidir.
Örneğin, üstünde çalıştığınız bir fonksiyonun girdisinin, left parenthesis, 2, comma, 5, right parenthesis gibi, bir sayı çifti olduğunu düşünelim. Bunu iki farklı şey olarak düşünebilirdiniz: iki rakamı ve beş rakamı.
Bununla birlikte, left parenthesis, 2, comma, 5, right parenthesis gibi bir sayı çiftini genelde iki boyutlu uzayda tek bir nokta olarak temsil etmek daha yaygındır, bu noktanın x koordinatı 2 ve y koordinatı 5'tir.
Benzer şekilde, left parenthesis, 3, comma, 1, comma, 2, right parenthesis gibi sayı üçlülerini üç farklı şey olarak değil, üç boyutlu uzayda tek bir nokta olarak düşünmek eğlencelidir.
Çok değişkenli fonksiyonlar, bir uzaydaki noktaları başka bir uzaydaki noktalarla ilişkilendirmeye ilişkindir. Örneğin, iki değişkenli girdisi ve bir değişkenli çıktısı olan f, left parenthesis, x, comma, y, right parenthesis, equals, x, squared, y gibi bir fonksiyon, x, y düzlemindeki noktaları bir sayı doğrusundaki noktalarla eşleştirir. f, left parenthesis, x, comma, y, comma, z, right parenthesis, equals, left parenthesis, y, z, comma, x, z, comma, x, y, right parenthesis gibi bir fonksiyon, üç boyutlu bir uzaydaki noktaları, üç boyutlu bir uzaydaki başka noktalarla eşleştirir.
Bundan sonraki birkaç makalede, bu fonksiyonları görselleştirmek için kullanabileciğiniz farklı yöntemler üzerinde duracağım. Bu görselleştirmeler çok güzel olabilir ve genelde bir formülün neden öyle göründüğünü anlamamıza çok yardımcı olur. Ancak, özellikle boyutlar üçten fazla olduğunda, bazen beynimizi bükecek kadar kafa karıştırıcı olabilir.
Sanıyorum, sonuçta bunun sadece sayı olduğunun farkına varmak rahatlatıcıdır. Belki iki sayıyı üçe çeviriyorsunuz veya yüz sayıyı yüz bine çeviriyorsunuz, ama uyguladığınız (veya bilgisayarın uyguladığı) her görev, teker teker yapılır.
Vektör değerli fonksiyonlar
Bazen left parenthesis, 2, comma, 5, right parenthesis gibi bir sayı listesi, uzaydaki bir nokta olarak değil, bir vektör olarak düşünülür. Yani, sonundan ucuna giderken, 2 sağa ve 5 yukarı hareket etmenizi sağlayan bir ok olarak.
Kavramsal farkı vurgulamak için genelde farklı bir gösterim kullanılır; sayılar düşey olarak yazılır ( gibi) veya x bileşeni start bold text, i, end bold text, with, hat, on top sembolüyle ve y bileşeni start bold text, j, end bold text, with, hat, on top sembolüyle temsil edilir: 2, start bold text, i, end bold text, with, hat, on top, plus, 5, start bold text, j, end bold text, with, hat, on top.
Bu, kesinlikle sadece kavramsal bir farklılıktır. Bir sayı listesi, ister bunu bir okla veya bir noktayla göstermeyi tercih edin, bir sayı listesidir. Bununla birlikte, bağlama bağlı olarak, vektörleri düşünmek daha doğal gelebilir. Örneğin, sürat ve kuvvet neredeyse daima vektörlerle temsil edilir; çünkü bu, hareketin veya itme ve çekmenin kuvvetli bir görselini elde etmemizi sağlar.
Nedeni ne olursa olsun, çok değişkenli fonksiyonlar söz konusu olduğunda, genelde çıktı bir vektör, girdi ise bir nokta olarak düşünülür. Bu kesin bir kural değildir, ancak genelde böyle yapılır.
Terminoloji
Çıktısı bir vektör olan fonksiyonlar vektör değerli fonkiyonlar olarak adlandırılır; çıktısı tek bir sayı olan fonksiyonlar ise ya mühendislikte genelde kullanıldığı gibi skaler değerli veya matematikte genelde kullanıldığı gibi gerçek değerli (gerçek sayıdaki gerçek gibi) olarak adlandırılırlar.
Çok değişkenli fonksiyonların örnekleri
Gerçek dünyayı modellemeye çalıştıkça, tek değişkenli analizin ne kadar kısıtlayıcı olduğunun farkına varırsınız. Çok değişkenli fonksiyonların ortaya çıktığı birkaç yer için bazı örnekler verelim.
Örnek 1: Konumdan sıcaklığa
Büyük bir bölgedeki değişik sıcaklıkları modellemek için, iki değişken (boylam ve enlem, hatta belki üçüncü olarak yükseklik) alan ve çıktı olarak bir değişken, sıcaklığı veren bir fonksiyon kullanabilirsiniz. Yazıldığında, bu şöyle görünebilir:
- T sıcaklıktır.
- L, start subscript, 1, end subscript boylamdır.
- L, start subscript, 2, end subscript enlemdir.
- f her boylam-enlem çiftinin eşleştiği sıcaklığı belirleyen karmaşık bir fonksiyondur.
Alternatif olarak, T sıcaklığının, L, start subscript, 1, end subscript boylamı ve L, start subscript, 2, end subscript enlemine göre bir fonksiyon olduğunu söyleyebilirsiniz ve T, left parenthesis, L, start subscript, 1, end subscript, comma, L, start subscript, 2, end subscript, right parenthesis olarak yazabilirsiniz.
Örnek 2: Zamandan konuma
Bir parçacığın uzayda hareketini modellemek için, bir sayıyı, zamanı alan, ve, modellediğiniz boyuta göre iki veya üç sayıyı, parçacığın koordinatlarını çıktı olarak veren bir fonksiyon kullanabilirsiniz.
Bun yazmanın birkaç farklı yolu vardır:
- start bold text, s, end bold text, with, vector, on top parçacığın konumunu gösteren, iki veya üç boyutlu bir ''yer değiştirme vektörüdür''.
- t zamandır.
- f vektör değerli bir fonksiyondur.
Alternatif olarak, vektör değerli fonksiyonun bileşenlerini, x ve y koordinatlarını zamana göre fonksiyon olarak ifade eden ayrı skaler fonksiyonlar x, left parenthesis, t, right parenthesis ve y, left parenthesis, t, right parenthesis olarak ayırabilirsiniz:
Örnek 3: Kullanıcı verilerinden tahmine
Bir web sitesi bir kullanıcının davranışını tahmin etmeye çalıştığında, girdi olarak örneğin kullanıcının yaşı, konumunun koordinatları, belirli türde bağlantılara kaç kere tıkladığı, vb. dahil binlerce değişkeni alan bir fonksiyon yaratabilir. Bu fonksiyonun çıktısı da başka bir bağlantıya tıklama olasılığı, farklı bir ürün satın alma olasılığı gibi birden çok değişken içerebilir.
Örnek 4: Konumdan hız vektörüne
Bir sıvının akışını modelliyorsanız, bir yaklaşım sıvıdaki her bir parçacığın hızını ifade etmektir. Bunu yapmak için, parçacığın koordinatlarını girdi olarak alan ve o parçacığın sürat vektörünü çıktı olarak veren bir fonksiyon düşünün.
Yine, bunun yazılı olarak görünmesinin birkaç yolu vardır:
- start bold text, v, end bold text, with, vector, on top iki boyutlu bir hız vektörüdür.
- x and y konum koordinatlarıdır.
- f çok değişkenli bir vektör-değerli fonksiyondur.
Alternatif olarak, f vektör-değerli fonksiyonunun bileşenlerini ayırabilirsiniz ve start bold text, i, end bold text, with, hat, on top, start bold text, j, end bold text, with, hat, on top notasyonunu kullanabilirsiniz:
- start bold text, v, end bold text, with, vector, on top iki boyutlu bir sürat vektörüdür.
- start bold text, i, end bold text, with, hat, on top x yönünde birim vektördür.
- start bold text, j, end bold text, with, hat, on top y yönünde birim vektördür.
- g her vektörün x bileşenini, bir konum fonksiyonu olarak belirten skaler değerli bir fonksiyondur.
- h her vektörün y bileşenini, bir konum fonksiyonu olarak belirten skaler değerli bir fonksiyondur.
Analiz nerede devreye girer
Analizde iki temel konu vardır:
- Girdisiyle oynadığınızda, bir fonksiyonun değişim hızını inceleyen türevler.
- Bir fonksiyonun çıktısını oluşturan sonsuz sayıda birçok minicik miktarı toplamayı inceleyen integraller.
Çok değişkenli analiz bu fikirleri daha büyük boyutlu girdi ve/ya çıktılara genişletir.
Üstteki örneklere göre, değişim hızları ile şunu kastedebiliriz:
- Siz bir yönde hareket ederken sıcaklığın nasıl değiştiği.
- Sitenin belirli bir özelliği değişirken, çevrimiçi bir alışverişçinin davranışının nasıl değiştiği.
- Uzay boyunca akış hızlarında dalgalanmalar.
Öte yandan, "sonsuz sayıda minicik miktarları toplamak" şu anlama gelebilir
- Ortalama sıcaklığı bulma
- Hareket ederken bir parçacığa etki eden toplam işi hesaplama.
- Akan bir sıvının tüm bir bölgesinin net süratini tanımlama.
Bu durumları tek değişkenli analizden temelde farklı kılan şey, farklı yönlerde değişimleri ve bu değişimlerin birbiriyle ilişkisini tanımlamamız gerektiğidir. Gelecek konularda neden bahsettiğimi göreceksiniz.
Kavram Kontrolü: Bir parçacığın konumunun sürenin bir fonksiyonu olarak tanımlandığı yukarıdaki Örnek 2'de, ilgilenebileceğimiz bir değişim hızı için bir örnek ne olabilir?
Tartışmaya katılmak ister misiniz?
- Eğer 2 girdi ve bu girdilerin bir açısı var ise çıktıların vektörel boyuttaki değeri ve açıları nasıl hesaplanır(1 oy)
- Oh I can not change the lesson into English. It keeps reversing to Turkish can you help?(1 oy)
- Ain't nobody got no questions ? For Real ?(0 oy)