Ana içerik
Konu: Kalkülüse Hazırlık > Ünite 5
Ders 8: Matris DönüşümleriMatris Dönüşümleri
2x2 matrislerin nasıl tam olarak düzlemin dönüşümleri olarak davrandığını öğrenin.
Giriş
Bir matrisi uzayın bir dönüşüm olarak düşünürsek, matris işlemlerini daha derinden anlayabiliriz. Bu bakış açısı, çarpma gibi matris işlemlerinin tanımını motive eder, ve güzel resimler
çizmemiz için bize bir bahane verir. Bu materyal lineer cebire (genelde üniversite konusu) değinir.
Bir dönüşüm olarak çarpma işlemi
İlk bakışta ''dönüşüm'' fikri gerçekte olduğundan daha karmaşık gözükebilir, dolayısıyla matrislerin nasıl -boyutlu uzaya veya matrislerin nasıl -boyutlu uzaya dönüştüğüne geçmeden önce, düzlemsel eski sayıların (diğer adıyla matrisler) nasıl -boyutlu uzayın dönüşümleri olarak düşünülebileceğini ele alalım.
" -boyutlu uzay", basitçe sayı doğrusudur.
Doğrudaki her sayıyı belirli bir değerle örneğin ile çarptığınızda ne olur? Bunu göstermenin bir yolu aşağıdaki gibidir:
Referans olması için orijinal doğrunun bir kopyasını koruyoruz, sonra doğrudaki her sayıyı, o sayının katına kaydırıyoruz.
Benzer şekilde, ile çarpma görsel olarak şöyle gösterilebilir:
Negatif sayılar kendilerini ihmal edilmiş gibi hissetmesin, ile çarpma işlemi de burada:
Havalı terminolojiye düşkün olanlarınız için söyleyelim, bu animasyonlarda gösterilen hareketler " -boyutlu uzayın doğrusal dönüşümleri" olarak tanımlanabilir. “Dönüşüm” kelimesi “fonksiyon” ile aynı anlamı taşımaktadır: girdi olarak bir sayıyı alan ve başka bir sayıyı çıktı olarak veren şey, örneğin gibi. Bununla birlikte, genelde fonksiyonları grafiklerini kullanarak gösteririz, oysa “dönüşüm” kelimesini daha çok bir nesnenin hareket etmesini, gerilmesini, büzülmesini, vb. görselleştirmemiz gerektiğinde kullanırız. fonksiyonunun bir dönüşüm olarak görselleştirilmesi, yukarıdaki " ile çarpma işlemi" videosunda verilmiştir. Bu dönüşüm, sayı doğrusunda noktasını 'nin başladığı yere taşır, 'yi 'e taşır, vb.
boyutlu doğrusal dönüşümler nasıl gözükür?
A -boyutlu bir doğrusal dönüşüm, -boyutlu vektörünü girdi olarak alan ve çıktı olarak başka bir -boyutlu vektörü veren özel bir fonksiyon türüdür. Daha önce olduğu gibi, “dönüşüm” kelimesinin kullanılması bir şeyleri (bu durumda -boyutlu uzayı) dönüştürmeyi düşünmemiz gerektiğini belirtir. Burada bazı örnekler var:
Bir dönüşümü doğrusal kılan şey, şu geometrik kuraldır: Başlangıç noktası sabit kalmalıdır ve tüm doğrular doğru olarak kalmalıdır. Buna göre yukarıdaki animasyondaki dönüşümlerin tümü doğrusal dönüşümlere örnektir, ancak aşağıdakiler böyle değildir:
Bir dönüşüm sırasında belirli vektörleri izlemek
Örneğin aşağıdaki gibi, belirli bir dönüşümü izlediğinizi düşünün.
Aynı animasyonu seyretmeyen bir arkadaşınıza bunu nasıl tanımlarsınız? Bunu artık sadece bir sayıyı kullanarak, bir boyutlu uzayda sayısını takip ettiğimiz gibi tanımlayamazsınız. Her şeyi izleyebilmemize yardımcı olması için,
vektörünün üstüne bir yeşil ok
,
vektörünün üstüne bir kırmızı ok koyalım
ve arka planda ağın bir kopyasını sabitleyelim.
Şimdi her şeyin nereye gittiğini izlemek çok daha kolay. Örneğin, animasyonu tekrar izleyin ve vektörüne odaklanın, bunun vektörüne hareket ettiğini çok daha kolay izleyebiliyoruz.
Bu gerçeği, aşağıdaki gösterimle temsil edebiliriz:
Dikkat ederseniz gibi yeşil okun katında başlayan bir vektör, dönüşümden sonra da yeşil okun katı olmaya devam eder. Yeşil ok 'ye geldiğinden,
Genel olarak,
Benzer şekilde, bütün -ekseninin gideceği yer kırmızı ok
'in
gideceği yer ile belirlenir, bu dönüşüm için bu 'dır.
Aslında,
ve
'in
nereye gittiğini bildiğimizde, düzlemdeki her noktanın nereye gitmesi gerektiğini belirleyebiliriz. Örneğin, animasyonumuzda
noktasını izleyelim:
Bir vektörü dönüşümden hem önce hem sonra bileşenlerine ayırabilme, doğrusal dönüşümlerin özgün bir özelliğidir.
İki boyutlu doğrusal dönüşümleri matrislerle temsil etme
Genel olarak, her
vektörü aşağıdaki gibi ayrılabilir:
Eğer yeşil ok
herhangi bir
vektörünün üstüne geliyorsa,
ve kırmızı ok
herhangi bir
vektörünün üstüne geliyorsa,
bu durumda
vektörü
şunun üstüne gelmelidir:
Bunların tümünü tanımlamanın gerçekten hoş bir yolu, verilen bir doğrusal dönüşümü
burada birinci sütun bize
'ın
nereye gittiğini ve ikinci sütun
'in
nereye gittiğini anlatır. Şimdi herhangi bir
vektörünün
nereye gittiğini
İşin aslı, bir matris-vektör çarpımı tanımının geldiği yer, tam olarak budur.
Tartışmaya katılmak ister misiniz?
Henüz gönderi yok.