Eğimi Test Etmek İçin Güven Aralığı Kullanma

ben Hakan rastgele bir öğrenci örnekleri üzerinde yaptığı analizde yaşları ile sırt çantası ağırlıkları arasında pozitif doğrusal bir ilişki olduğunu buluyor regresyon doğrusu için oluşturduğu yüzde 95'lik Güven aralığını 0 39 artı eksi 0 23 olarak hesaplıyor Hakan bu güven aralığını kullanarak Alfa yani anlamlılık düzeyi eşittir 0,0 5 ile operasyon regresyon doğrusunun gerçek eğiminin Evet buradaki Beta bir popülasyon parametresi olan regresyon doğrusunun Emin'i temsil ediyor sıfır hipotezinin bunun sıfıra karşı hipotezinde Sıfıra eşit olmadığını ileri sürdüğü hipotez testi ni yapmak istiyor çıkarım yapabilmek için gerekli koşulların sağlandığını varsayın demişler Peki Hakan'ın yaptıklarıyla ilgili bize verilen bilgiler ışığında varacağı sonuç sizce ne olacak demek istediğim sıfır hipotezini reddedecek ve karşıt hipotezi kabul edecek mi yoksa sıfır hipotezini reddetmeyecek mi biraz düş Bu güven aralığı yüzde 95'lik bir Güven aralığı Hemen not ediyorum yüzde 95'lik Güven aralığı mız var bu Aralık 0,39 eksi 0,23 yani 0,16 ile 0,39 artı 0,23 yani 0,62 aralı Yüzde 95'lik bir Güven aralığı bize örneklem alıp da güven aralığı oluşturduğumuz deneylerin 100'de 95'i de tahmin etmeye çalıştığımız popülasyon parametresini kapsayan bir Aralık elde edeceğimizi anlatır Ama buradaki hipotez testinde gerçek popülasyon parametresinin Sıfıra eşit olduğunu varsayıyoruz ve bu da bu güven aralığında olan bir değer değil hemen yazıyorum sıfır hipotezinin doğru olduğunu varsayarsak betanın yüzde 95'lik aralıklarla örtüşmediği yüzde beşten küçük ya da eşit durumların birinde yer alıyoruz Ve hipotez testinin arkasında yatan mantıkta sıfır hipotezi ne olduğunu var sayarız örnekleme mize alırız hesaplama mızı yaparız yani örneklem istatistiği hesaplarız bu istatistikten daha büyük ya da eşit bir değer elde etmemiz in olasılığı anlamlılık düzeyinden küçükse sıfır hipotezini reddederiz ve burada olan da bu burada bize verilen sıfır hipotezi değeri Güven aralığının alt sınırından da 0,16 küçük ve bu yüzden de sıfır hipotezini reddedip karşıt hipotezi kabul edeceğiz karşı hipotezin ne anlama geldiği konusunda da yani betanın sıfıra eşit olmaması bu iki değişken He yani yaş ile sırt çantası ağırlığı arasında sıfırdan farklı doğrusal bir ilişki olması anlamına gelir işte bu kadar bu