If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website.

Bağlandığınız bilgisayar bir web filtresi kullanıyorsa, *.kastatic.org ve *.kasandbox.org adreslerinin engellerini kaldırmayı unutmayın.

Ana içerik

Saçılım grafiğinde kümelenmeler

Bir saçılım grafiğinde kümelenmenin ne olduğunu öğrenin! 

Saçılım grafiklerindeki kümelenmeler nedir?

Bazen bir saçılım grafiğindeki veri noktaları farklı gruplar oluşturur. Bu gruplara kümelenme denir.
Veri kaynağı: Tüketici Raporları, Haziran 1986, s. 366-367
1986'da var olan 16 sosisli markasına ait besin değerlerini gösteren sağdaki saçılım grafiğini inceleyin. (Her nokta bir markayı temsil etmektedir.) Bu noktalar, biri solda ve biri de sağda olmak üzere iki kümelenme oluşturmaktadır.
Soldaki kümelenme, düşük kalorili ve düşük sodyumlu markalara aittir.
Sağdaki kümelenme yüksek kalorili ve yüksek sodyumlu markalardan oluşur.

Alıştırma problemleri

Kümelenme fikrini daha iyi anlamak için, birkaç alıştırma sorusu çözmeyi deneyelim.

1. Soru: Erkek ve dişi balıklar

Yetişkin erkek Lamprologus callipterus (bir balık türü) dişisinden çok daha büyüktür. Erkeklerin ağırlıkları dişilerin yaklaşık 13 katıdır. Ayrıca, dişilerin boyu 6 santimetreye ulaşırken, erkeklerin boyu 15 santimetreye kadar ulaşmaktadır.
Aşağıda gösterilen grafiklerin hangisi, bir grup yetişkin Lamprologus callipterus'un ölçümlerini en iyi şekilde tanımlayabilir?
1 cevap seçin:

2. Soru: SAT sınav puanları

ABD'deki bazı lise öğrencileri üniversitelere başvurmadan önce SAT adında bir sınava girerler. Aşağıdaki saçılım grafiği her eyaletteki üniversiteye gidecek mezunların yüzde kaçının 2009-2010'da SAT'ye girdiğini ve eyaletin matematik bölümündeki ortalama puanını gösterir.
Ulusal Eğitim İstatistikleri Merkezi'nden alınan veriler
Düşük katılım olan eyaletlerde bir kümelenme, yüksek katılım olan eyaletlerde başka bir kümelenme bulunuyor.
Bu kümelenmeler hakkındaki en iyi yorum nedir?
1 cevap seçin:

Verilerde kümelenmeler neden olur?

Belli bir veri kümesi üzerinden kümelenmelerin neden ortaya çıktığını açıklamak zor olabilir. Bu makalede gerçek dünyadan veriler kullanan üç veri kümesi sunulmuştur. Sadece balık veri kümesinde, kümelenmelerle ilgili net bir açıklama vardır.
Diğer veri kümelerindeki kümelenmeleri açıklayan bir teoriniz varsa, lütfen fikirlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmında paylaşın.

Tartışmaya katılmak ister misiniz?

Henüz gönderi yok.
İngilizce biliyor musunuz? Khan Academy'nin İngilizce sitesinde neler olduğunu görmek için buraya tıklayın.