If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website.

Bağlandığınız bilgisayar bir web filtresi kullanıyorsa, *.kastatic.org ve *.kasandbox.org adreslerinin engellerini kaldırmayı unutmayın.

Ana içerik

Örnekleme Yöntemleri Tekrar

Örneklem alma yöntemleri nelerdir?

İstatistik çalışmalarında, örneklem yöntemleri, popülasyondan çalışmaya dahil olacak üyeleri nasıl seçtiğimiz anlamına gelir.
Eğer bir örneklem rastgele şekilde seçilmemişse, büyük ihtimalle taraflı olacaktır ve veri popülasyonu temsil etmiyor olabilir.
Bir örneklem seçmenin pek çok yolu vardır—bu yollardan bazıları kötüdür, bazıları iyidir.

Örneklem almanın kötü yolları

Uygun örneklem: Araştırmacı, rastgele olmayan bir yöntemle belirlenmiş, zaten mevcut olan bir örneği kullanır.
Örnek—Bir araştırmacı caddede yürüyen insanlarla anket yapar.
Muhtemelen taraflı olmasının nedeni: Konum, günün hangi zamanı olduğu ve diğer etkenler, taraflı bir insan grubu oluşmasına yol açabilir.
Gönüllü cevap örneği: Araştırmacı, bir popülasyonun üyelerine örneklem grubuna katılmaları için çağrıda bulunur ve insanlar örneklem grubuna katılıp katılmamaya kendileri karar verir.
Örnek—Bir TV programının sunucusu izleyicilerden kendisinin web sitesini ziyaret etmelerini ve sitedeki bir ankete katılmalarını ister.
Muhtemelen taraflı olmasının nedeni: Cevap vermek için zaman ayıran kişiler, popülasyonun geri kalanına kıyasla, benzer kuvvetli düşüncelere sahip olmaya meyillidir.
Alıştırma Problemi 1
Bir lokantada masaların hepsinin üstüne yorum kartları koyulur ve müşterilerin yaşadıkları deneyimi bir bütün olarak değerlendirecekleri bir anketi doldurmaları teşvik edilir.
Bu ne tür bir örneklemdir?
1 cevap seçin:

Örneklem almanın iyi yolları

Basit rastgele örneklemleme: Her üyenin ve her üye grubunun örneğe katılması eşit derecede olasıdır. Basit rastgele örneklemleme yapabilmek için teknoloji, rastgele sayı üreticileri veya başka bir seçme süreci gereklidir.
Örnek—Bir öğretmen öğrencilerden bir örneklem grubu oluşturmak için, öğrencilerin isimlerini bir şapkaya koyar ve bakmadan şapkadan isim çeker.
Neden iyidir: Belirli üyelerin lehine bir durum oluşturmadıklarından, rastgele örneklemler genelde popülasyonu adil şekilde temsil ederler.
Katmanlı rastgele örneklemleme: Popülasyon önce gruplara ayrılır. Tüm örnekte, her gruptan bazı üyeler bulunur. Her gruptan, üyeler rastgele şekilde seçilir.
Örnek—Öğrencilerden oluşan bir kurul, rastgele seçilmiş 25 birinci sınıf, 25 ikinci sınıf, 25 üçüncü sınıf ve 25 son sınıf olmak üzere 100 üniversite öğrencisiyle bir anket yapar.
Neden iyidir: Katmanlı bir örneklem, her gruptan üyelerin örneklemde temsil edilmesini garantiler; dolayısıyla bu yöntem her gruptan bazı üyeler istediğimiz durumlarda iyidir.
Küme rastgele örneklemleme: Popülasyon önce gruplara ayrılır. Bütün örnekte, grupların bazılarının her üyesi bulunur. Gruplar rastgele seçilmiştir.
Örnek—Bir havayolu şirketi bir gün müşterileriyle anket yapmak ister, dolayısıyla o gün rastgele şekilde 5 uçuş seçerler ve o uçuşlardaki yolcuların tümüyle anket yaparlar.
Neden iyidir: Kümeli bir örneklem, grupların bazılarının her üyesini alır; dolayısıyla her grup popülasyonu bir bütün olarak temsil ediyorsa iyidir.
Sistematik rastgele örneklemleme: Popülasyonun üyeleri sıralanır. Rastgele şekilde bir başlama noktası seçilir ve her n. üye örneğe eklenmek üzere seçilir.
Örnek—Bir okul müdürü öğrencilerin alfabetik isim listesini alır ve rastgele bir başlangıç noktası seçer. Her 20. öğrenci bir ankete katılmak üzere seçilir.
alıştırma problemi 1
Okuldaki her öğrencinin bir kimlik numarası vardır. Yöneticiler bir bilgisayar programı vasıtasıyla rastgele şekilde 50 kimlik numarasını belirler ve bu öğrencilerden ankete katılmaları istenir.
Bu ne tür bir örneklemdir?
1 cevap seçin:

Tartışmaya katılmak ister misiniz?

Henüz gönderi yok.
İngilizce biliyor musunuz? Khan Academy'nin İngilizce sitesinde neler olduğunu görmek için buraya tıklayın.