Verilerin Modelleme Yöntemiyle Dağılımları

Z- Dağılımı

Şunları öğrenin:

Normal Dağılım Problemleri: Standartlaştırma
(Bir ekran açılır)
Z-puanları konusunun bir daha gözden geçirilmesi
(Bir ekran açılır)

Doğrusal Dönüşümlerin Etkileri

Şunları öğrenin:

Veriyi dönüştürme problemi
(Bir ekran açılır)

Alıştırma

Veriyi Dönüştürme4 sorudan 3 tanesini doğru yaparak seviyenizi arttırın!

Yoğunluk Eğrileri

Şunları öğrenin:

Yoğunluk Eğrileri
(Bir ekran açılır)
Yoğunluk eğrilerinden medyan, ortalama ve eğiklik
(Bir ekran açılır)
Yoğunluk Eğrisi Örneği
(Bir ekran açılır)
Yoğunluk Eğrisi Altındaki Alanı Hesaplama Örneği
(Bir ekran açılır)

Alıştırma

Yoğunluk Eğrilerinin Özellikleri4 sorudan 3 tanesini doğru yaparak seviyenizi arttırın!
Yoğunluk Eğrileri Altındaki Alan4 sorudan 3 tanesini doğru yaparak seviyenizi arttırın!

Normal Dağılımlar ve Ampirik Kural

Şunları öğrenin:

Normal Dağılım Problemleri: Normal Dağılım
(Bir ekran açılır)
Normal Dağılım Problemleri: 68-95-99,7 Kuralı
(Bir ekran açılır)
Normal Dağılım Problemleri: Normal Dağılım ve 68-95-99.7 Kuralı
(Bir ekran açılır)
Ampirik Kural ve Z-Dağılımı Alıştırmaları
(Bir ekran açılır)
Normal dağılım - tekrar
(Bir ekran açılır)

Normal Dağılım Hesaplamaları

Şunları öğrenin:

Bir Değerden Küçük Değerler için Standart Normal (z) Tablosu
(Bir ekran açılır)
Basit normal hesaplamalar
(Bir ekran açılır)

Bu ünite hakkında

Bu ünite dağılımlarla ilgili bilgimizi bir üst düzeye götürür. Yüzdelikler ve z-puanlarını kullanarak bir dağılımdaki verilerin konumunu ölçecek, verileri dönüştürdüğümüzde neler olduğunu öğrenecek, dağılımları yoğunluk eğrileriyle modellemeyi inceleyecek ve adına Normal dağılım denilen en önemli dağılım türlerinden birine bakacağız.