Ana içerik
İstatistik ve Olasılık
Konu: İstatistik ve Olasılık > Ünite 4
Ders 3: Doğrusal Dönüşümlerin EtkileriVeriyi dönüştürme problemi
Veriyi almak ve veri setindeki her veri noktasına aynı dönüşümü uygulamak oldukça yaygındır. Örneğin, fahrenhayt derece cinsinden hava sıcaklığı setini alabilir ve bunların hepsini santigrat dereceye dönüştürebiliriz. Bu dönüştürme, veri setindeki yayılım merkezi ölçülerini ne şekilde değiştirecektir? Bu durumu düşünmek için daha basit bir örneğe bakalım.
Bölüm 1: Bir sabit ekleme
Beş arkadaş bir derste soruluk çoktan seçmeli teste girdi. Bu testteki ham puanlarını gösteren nokta grafiği ve özet istatistik aşağıda verilmiştir.
aralık | |||||
---|---|---|---|---|---|
Puanlar |
Öğretmen, ekstra kredi olarak her öğrencinin notuna puan ekleyeceğini söyledi. Bu öğrencilerin yeni puanları aşağıda gösterilmiştir.
Bölüm 2: Bir sabitle çarpma
Öğretmen yaptığı testleri daima puan üzerinden notlandırır. Bu soruluk testte, öğrencilerin aşağıdaki nokta grafiğinde gösterilen nihai puanlarını elde etmek için, yeni puanları ile çarpar.
aralık | |||||
---|---|---|---|---|---|
Puanlar | |||||
Yeni puanlar | |||||
Final notları |
Bölüm 3: Hepsini bir araya getirme
Hava sıcaklıklarını dönüştürme konulu bir örneğe bakalım. Bir hava sıcaklığı ölçümleri setinin ortalamasının ve standart sapmasının olduğunu varsayalım ve sıcaklıkların hepsini santigrat dereceye çevirelim.
Dönüştürme formülü böyledir:
Tartışmaya katılmak ister misiniz?
Henüz gönderi yok.