Ana içerik
Konu: İstatistik ve Olasılık > Ünite 7
Ders 9: Koşullu Olasılık ve Bağımsız Olaylar- Koşullu Olasılığı Hesaplayalım
- Koşullu Olasılığın Görsel Anlatımı
- İki Yönlü Tablolar ve Koşullu Olasılık
- Koşullu Olasılığı Hesaplayalım
- Koşullu Olasılık Ağaç Diyagramı Örneği
- Ağaç Diyagramları ve Koşullu Olasılık
- Koşullu Olasılık ve Bağımsız Olaylar
- Koşullu Olasılık ve Bağımsız Olaylar
- Bağımsızlık İçin Olay Olasılığı Analizleri
© 2024 Khan AcademyKullanım ŞartlarıGizlilik PolitikasıÇerez Politikası
Koşullu Olasılık Ağaç Diyagramı Örneği
Bir koşullu olasılık sorusunu çözmek için bir ağaç grafiğinin kullanılması. Eğer birisi bir uyuşturucu testinden geçemezse, bu kişinin gerçekten uyuşturucu kullanıyor olma olasılığı nedir?
Tartışmaya katılmak ister misiniz?
Gerçekte uyuşturucu kullananların sayısı 500 olduğundan sonucu hesaplarkan 500/685 yapmamız gerekmez mi? İngilizce kaynakta gördüğüm üzere, sadece 495 kişinin doğru pozitif sonuç aldığı için 495 yazıyormuşuz diyor. Ancak gerçekte hala 500 uyuşturucu kullanıcısı var. Anlamış değilim.(1 oy)- Üzerine biraz daha düşününce anladım. Eğer bunu okuyorsanız ve yanlışım varsa lütfen beni düzeltin.
Adayın testi "pozitif" çıkmış. değerlendiriliyor. Toplamda pozitif çıkan 685 kişi var. Ama bunlardan sadece 495 tanesi gerçekten uyuşturucu kullanıcısı. Adayın testi de pozitif çıktığı için sadece pozitif çıkan insanlar arasında değerlendiriliyor. Yanlış negatif sonuç elde eden diğer 5 kişi bu grup içerisinde değil.(2 oy)