Tip 1 Hatalar

İstatistik dersinde muhtemelen göreceğiniz bir konu ama ben önceden bir video hazırlamak istedim. Bu konu hakkında konu şu; 1. Tür hata. 1. Tür hata. Bu hatanın anlamı şudur, doğru olmasına rağmen 0 hipotezini reddetmektir. Doğru olmasına rağmen. Hipotez testlerinde, başlangıç noktamız sıfır hipotezini doğru varsaymaktır. Her zaman için sıfır hipotezinin doğru olduğunu varsayarız. Sıfır hipotezi doğru ise, aritmetik orta bir değere eşit olacak deriz. Bir dağılım oluştururuz. Sıfır hipotezinin doğru olduğunu varsayarsak, say a sec buradaki ortalamanın bir istatistiksel değere eşit veya o değerden çok farklı olma olasılığını araştırırız. not our status Diyelim ki, istatistiksel değer şurada bir değer ve şöyle diyoruz, o kadar farklı bir değer elde etme olasılığı sadece yüzde birdir. Bu bizim için yeterli bir eşik ise, sıfır hipotezini reddederiz. Şimdi şöyle düşünelim. olson Eşiğimiz yüzde 1 olsun. Sıfır hipotezinin doğru olduğunu varsayıyoruz. singers Bu eşikten daha uzakta bir değer elde edersek, bunun olasılığı yüzde birden azdır Ta şurada bir örneklem ortası elde ettik. Eğer sıfır hipotezi doğru ise, bunun olma olasılığı yüzde 1'den azdır. Yani sıfır hipotezini reddederiz. editors Peki, bunun anlamı nedir? Diyelim ki, bu uzaklıktaki bir sonucu elde etme olasılığını bu alanla ifade edebiliyoruz. Bunun yüzde 0,5 olduğunu söyleyelim. Yüzde 0,5. Sıfır hipotezinin doğru olma durumunda böyle bir istatistiksel değer elde etmek bu kadar az olası olduğu için, sıfır hipotezini reddetmeye karar veririz. veya Şöyle düşünürüz; Sıfır hipotezini reddederken 1. Tür hata yapmış olma olasılığımız yüzde 0,5'tir. Çünkü sıfır hipotezi doğruysa, bu, yüzde 0,5 ihtimalle hala olabilir. Yani sıfır hipotezini reddetmek hata olur. 1. Tür hata yapma olasılığımız yüzde 0,5'tir. Bunu size açıklamak istemiştim. Umarım bu açıklama daha iyi anlamınızı sağlamıştır.