Ana içerik
Konu: İstatistik ve Olasılık > Ünite 5
Ders 5: En Küçük Kareler Regresyonunda Uyumun Değerlendirilmesi- Artık Grafikleri
- Artık Grafikleri
- R-kare arkasında yatan mantık
- Artıkların Standart Sapması veya Kök-Ortalama-Kare Hatası (RMSD) 2
- Bilgisayar Regresyon Verilerini Yorumlama
- Regresyon için bilgisayar çıktısını yorumlama
- Regresyon Doğrularındaki Aykırı Değerleri Kaldırmanın Etkisi
- Etkili Noktalar
© 2024 Khan AcademyKullanım ŞartlarıGizlilik PolitikasıÇerez Politikası
Artıkların Standart Sapması veya Kök-Ortalama-Kare Hatası (RMSD) 2
Artıkların standart sapması bir regresyon doğrusunun veriye ne kadar uyduğunun bir ölçeğidir. Artıkların standart sapması, kök ortalama kare sapması veya kök ortalama kare hatası olarak da bilinir.
Tartışmaya katılmak ister misiniz?
Henüz gönderi yok.