Rasgele Örnekleme ve Rasgele Atama (Çıkarım Kapsamı)

Helin D vitaminiyle tansiyon (kan basıncı) arasında bir ilişki olup olmadığını belirlemek istiyor.

Çalışması için birkaç farklı araştırma tasarımdan birini kullanmayı düşünüyor.

Helin kasabasında yaşayan sakinlerden oluşan rasgele bir örneklem alır. Bu sakinleri D vitamini alıp almadıkları ve ne kadar D vitamini aldıkları konusunda ankete tabi tutar. Ayrıca tansiyonlarını ölçer.

Helin'in örneklemindeki kişilerde, D vitamini alanların almayanlardan önemli düzeyde daha düşük tansiyonu olduğunu bulduğunu varsayın.

Helin kasabasından bir sonraki ay doktor muayenesi olan kişileri çalışmasına davet ediyor. Gönüllüleri rasgele şekilde D vitamini takviyesi hapı veya plasebo bir hap alacak şekilde gruplara ayırıyor. Katılımcılar hangi hapı aldıklarını bilmiyorlar. Katılımcıların, çalışma başlamadan önce ve çalışmanın sonunda tansiyonları ölçülüyor.

Helin D vitamini takviyesi alan grubun tansiyonunda önemli bir azalma görüyor, ama plasebo grubunda tansiyonda önemli bir değişiklik yoktu.

Not: Gerçek hayatta, etik olarak rasgele bir insan örneklemi seçip onların ilaçla ilgili bir deneye katılmasını sağlayamayız, ancak bu tür bir seçim yanlılığını kontrol etmek için daha ileri yöntemler vardır. Yeni ilaçları test etmek için gönüllülere güvendiğimizde ve önemli sonuçlar elde ettiğimizde, gönüllülerin büyük popülasyonu temsil ettiğini varsaymamız gerekir. Çalışmayı başka bir grupta tekrarlayıp aynı sonucu elde edip etmediğimizi de görebiliriz.

Ana fikir: Bir örneklem rasgele seçilmediyse büyük popülasyonu temsil etmeyebilir. AP sınavında, bir örneklemin büyük popülasyonu temsil edip etmediğini tartışırken bu kavramı uygulamaya ve bazı nüanslara hazır olun.

Aşağıdaki tablo, araştırmanın tasarımına göre ne tür sonuçlara varabileceğimizi özetlemektedir.