Rastgele Örneklem ve Rastgele Atama (Çıkarsama Kapsamı)

Helin D vitaminiyle kan basıncı arasında bir ilişki olup olmadığını belirlemek istiyor.

Çalışması için birkaç farklı tasarımdan birini kullanmayı düşünüyor.

Helin kasabasında yaşayan sakinlerin rastgele bir örneklemini alır. Bu sakinleri D vitamini alıp almadıkları ve ne kadar D vitamini aldıkları konusunda ankete tabi tutar. Ayrıca tansiyonlarını ölçer.

Helin'in örneklemdeki kişilerde, D vitamini alanların almayanlardan önemli düzeyde daha düşük tansiyonu olduğunu bulduğunu varsayın.

Helin kasabasından bir sonraki ay doktor muayenesi olan kişileri alıyor. Gönüllüleri rastgele şekilde D vitamini takviyesi hapı veya plasebo bir hap alacak şekilde gruplara ayırıyor. Katılımcılar hangi hapı aldıklarını bilmiyor. Çalışma başlamadan önce ve çalışmanın sonunda tansiyonları ölçülüyor.

Helin D vitamini takviyesi alan grubun tansiyonunda önemli bir azalma gördü, ama plasebo grubunda tansiyonda önemli bir değişiklik yoktu.

Not: Gerçek hayatta, etik olarak rastgele bir insan örneklemi seçip onların ilaçla ilgili bir deneye katılmasını sağlayamayız, ancak bu tür bir seçim yanlılığını kontrol etmek için daha ileri yöntemler vardır. Yeni ilaçları test etmek için gönüllülere güvendiğimizde ve önemli sonuçlar elde ettiğimizde, gönüllülerin büyük popülasyonu temsil ettiğini varsaymamız gerekir. Çalışmayı başka bir grupta tekrarlayıp aynı sonucu elde edip etmediğimizi de görebiliriz.

Ana fikir: Bir örneklem rastgele seçilmediyse büyük popülasyonu temsil etmeyebilir. AP sınavında, bir örneklemin büyük popülasyonu temsil edip etmediğini tartışırken bu kavramı uygulamaya ve bazı nüanslara hazır olun.

Aşağıdaki tablo, araştırmanın tasarımına göre ne tür sonuçlara varabileceğimizi özetlemektedir.